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2022年，28岁的(de)李芳攥着体检报告叹气。

她(tā)在互联网公司做项目主管，加班是常态。单位还不错，安排了体检——早上7点排队取号，跑了8个科室；下午拿到报告(bàogào)，看到(kàndào)“甲状腺结节3级”“睡眠质量差”一脸蒙圈。

她盯着报告上的红箭头，心想：“体检就像开盲盒(mánghé)，开完更(gèng)焦虑了。”

三年后，她(tā)再次走进同(tóng)一家体检中心，一切变得不一样。智能导诊屏跳出她三年前检查的健康数据(shùjù)，并根据以往结果，结合她输入的生活习惯，提出根据其自身(zìshēn)情况的优化检查项目。做完所有项目，AI健康管家已经把报告“翻译”成(chéng)了白话：甲状腺结节缩小到2级，但睡眠呼吸暂停风险偏高，APP上还跳出附近3家医院睡眠门诊的预约链接，以及健身教练定制的“20分钟办公室放松(fàngsōng)操”视频。

“现在体检已经升级到这么(zhème)智能的程度了？”李芳感慨，和三年前简直天壤之别(tiānrǎngzhībié)。

事实确实如此，三年来，消费趋势的转变使得各行各业的服务模式发生了(le)巨变，升级随之而来。如消费者从“被动查病(chábìng)”转向(zhuǎnxiàng)“主动管理健康”，需求扩展到预防(yùfáng)疾病和提升健康水平，这推动着健康管理市场的快速增长。2025年3月，国家数据局发布(fābù)了《“数据要素×”三年行动计划》，旨在有序开发健康医疗数据的价值。

实际上(shíjìshàng)，五年后重提新消费，尤其随着泡泡玛特为代表的(de)(de)新消费公司崛起，一些上市公司也纷纷开始尝试转型新消费领域。但新消费的核心(héxīn)，早已从互联网技术的简单介入，变成利用所有的能力满足消费者日益增长的个性化需求。

在大健康领域，这种需求变化本质是健康意识的代际升级。30-50岁的核心消费群体，既关注体检的精准度，更需要检后的持续管理。传统(chuántǒng)体检机构因(yīn)“重(zhòng)筛查、轻管理”难以满足。

这意味着，那些用AI推动大健康新消费能力落地的企业，就吃到了时代的红利。其中最有(zuìyǒu)代表性(dàibiǎoxìng)的，就是美年健康。2025年一季报显示，美年健康以“AI+医疗”为核心战略，围绕体检全(quán)流程进行智能化改造，打造了覆盖检前、检中、检后的全链条AI服务体系。也正因此，一季度实现营业(yíngyè)收入17.54亿元，其中依托(yītuō)AI技术(jìshù)实现的主营收入超5400万元，较上年同期增长71.76%。

美年健康数据能(néng)看出，新消费在大健康领域与AI融合，不仅是(shì)技术迭代的注脚，更折射出健康管理从“标准化筛查”向“个性化服务”跃迁的行业趋势(qūshì)。

毕竟，在新消费时代，消费者要的从来不是“标准化(biāozhǔnhuà)服务(fúwù)”，而是“懂我的温度”。

　新(xīn)消费重构体检全链路

在新消费浪潮的(de)推动下，个性化需求成为消费决策的核心驱动力。

作为大(dà)健康产业的核心(héxīn)，体检(tǐjiǎn)业务其实既是大健康的入口，也是大健康产业的服务展示窗口。问题是，新消费趋势下，传统体检行业“流水线式”的服务模式已难以满足市场需求。

美年健康给出的答案，并非(bìngfēi)技术堆砌，而是(érshì)依托AI能力的支撑，对体检全流程的深度解构与重构。

在检前(jiǎnqián)环节，AI定制体检套餐已实现“千人千面”的(de)精准服务。系统通过分析用户所在地区、职业特征、既往病史等维度数据，动态(dòngtài)生成包含必检项目和选检项目的个性化方案。对于团体客户，AI模型甚至能根据(gēnjù)行业(hángyè)特性设计差异化方案，如针对IT从业者加强颈椎、眼部筛查，针对制造业员工强化肺部健康管理。

检中环节的智能化改造(gǎizào)直接提升(tíshēng)了服务效能。在杭州某体检中心，AI导诊系统使(shǐ)人均排队时间缩短接近4成。更颠覆性的是超声检查场景，通过“超声质控大模型”的实时(shíshí)分析，医生单例检查时间缩短，病灶定位准确率大幅提升。

这种技术赋能不仅缓解了专业医师短缺(duǎnquē)的痛点(tòngdiǎn)，更推动检查环节从“经验依赖”转向“数据驱动”。

检后(jiǎnhòu)管理的创新更具革命性(gémìngxìng)。基于华为盘古大模型训练的“健康小美”AI数智健管师(guǎnshī)，已在全国109家体检中心上线。该系统不仅能生成融合临床指南的个性化报告，更能提供24小时健康管理服务。

在糖尿病管理场景中，“糖豆”智能体通过整合医师、营养师、运动指导师的三师(sānshī)共管模式(móshì)，结合(jiéhé)动态血糖(xuètáng)监测设备，实现“一人一策”的精准控糖。数据显示，该服务使用户空腹血糖达标率提升，并发症风险降低。

尤其是与阿里达摩院合作的“一扫多查”技术(jìshù)，通过一次低剂量CT平扫，同步(tóngbù)识别胰腺癌、食管癌、肝癌等(děng)13种癌症及骨质疏松、脂肪肝(zhīfánggān)等慢性病。更关键的是，针对胰腺癌的AI模型(móxíng)敏感性和特异性分别达到92.9%与99.9%，较传统手段准确率提升超30%。

这种技术无需升级现有CT设备，AI算法直接适配主流机型；检查完成后(hòu)，系统自动生成包含多维度风险评估的报告(bàogào)，单例(dānlì)报告生成时间从过去的半小时压缩至2分钟。

更重要的是(shì)，基于筛查结果，AI能为用户定制“胰腺癌高危人群专项筛查”“代谢综合征(zōnghézhēng)早筛组合(zǔhé)”等个性化套餐，并配套饮食建议、复查周期提醒等动态健康管理方案——从“查病”到“管病”，从“标准化报告”到“一人(yīrén)一策”，体检真正成了“私人健康管家”。

　新消费(xiāofèi)改变平台定位

弗若斯特(sītè)沙利文预测，2028年(nián)中国人均健康支出将达1.14万元，复合年增长率11.2%；而艾瑞咨询数据显示，2028年健康管理市场(shìchǎng)规模将突破3万亿元。

这背后，是消费者对(duì)“精准”“持续”“定制”的强烈需求。

美年(měinián)健康2024年个检收入占比提升4个百分点至24.1%的变化，正是这种需求的具象投射：用户不再(bùzài)接受“千篇一律的套餐”，而是需要“基于自身病史、生活习惯(shēnghuóxíguàn)的专属方案”；不再满足“一张报告了事”，而是要求“检后跟踪、干预(gānyù)、调整的全周期服务”。

通过覆盖全国200余个城市的(de)400余家分院网络，美年健康构建起国内(guónèi)最大的个人(gèrén)健康数据中心，累计沉淀超2亿人次的结构化健康数据，为AI模型的训练提供了稀缺的“燃料”。

这种数据资产的优势在服务场景中转化(zhuǎnhuà)为显著的竞争优势。以专病早筛为例，美年(nián)的“肺结宁”产品通过整合7种肺癌抗体检测与AI影像分析，将(jiāng)早期肺癌检出率提升到很高水平；“脑睿佳”则(zé)依托百万级脑部影像数据库，能提前5-10年预警阿尔兹海默风险。

更关键的是，这些数据反哺产品研发：每新增一例甲状腺结节患者(huànzhě)的追踪(zhuīzōng)数据，都可能优化AI对结节良恶性的判断模型。

而数据闭环的真正魔力，在于其催生的“预防-干预-康复(kāngfù)”完整(wánzhěng)生态。

以骨健康管理为例，当CT筛查发现骨质(gǔzhì)疏松风险时，健康小美自动推送定制化钙剂补充方案，联合飞鹤集团开发的营养(yíngyǎng)包通过O2O模式30分钟送达用户家中(jiāzhōng)。

对于需要深度干预的案例，健康小美立即启动首都医科大学附属医院的绿色就医通道(tōngdào)，同时激活保险理赔流程。这种“筛查即干预”的模式，使得骨质疏松患者的骨折(gǔzhé)发生率同比下降(xiàjiàng)41.3%。

在服务触达层面，美年(měinián)健康(jiànkāng)打造的“健康小美”AI数智健管师正重新定义健康管理边界。这个基于华为盘古大模型训练的虚拟助手，不仅(bùjǐn)能解读包含200余项指标的体检报告，更通过持续学习用户(yònghù)行为数据，逐渐掌握个性化健康画像。

也因此，方正证券(zhèngquàn)研报指出，美年(měinián)正从“体检服务商”升级为“AI健康管理解决方案平台”，其“专病早筛产品(chǎnpǐn)矩阵+智能健管平台”将形成双引擎增长。

新消费与AI，叠加态势(tàishì)下谁能率先适应，谁就能享受先发红利。

2025年一季度AI技术驱动(qūdòng)业务收入同比增长71.76%，美年健康(jiànkāng)这个数字背后折射的，不仅是商业模式的跃迁，更是整个健康管理(guǎnlǐ)产业，从“人力密集型”向“技术驱动型”的革命。

在服务(fúwù)能力维度，AI技术正在重塑体检服务的价值内涵。传统体检套餐如同标准化的“健康快餐”，而美年健康打造的AI定制(dìngzhì)系统则化身“健康营养师”。尤其对于企业客户，系统甚至能根据行业特性(tèxìng)设计差异化方案，如针对程序员(chéngxùyuán)加强颈椎、眼部筛查，针对制造业员工强化(qiánghuà)肺部健康管理。

这种精准服务直接提升了用户粘性，2025年一季度(yījìdù)数据显示(xiǎnshì)，使用AI定制套餐的客户复购率较传统模式提升。

在服务效率层面，AI技术带来的质变效应(xiàoyìng)更为显著。智能主检系统通过自然语言(zìrányǔyán)处理技术，可自动(zìdòng)生成包含200余项指标的体检报告，其问题分类(fēnlèi)精准率达99.8%，结论合并精准率达93.9%。这套系统每年可节省超200万(wàn)小时医生审阅时间(shíjiān)，相当于释放约1000名主检医生的人力。这种效率提升并非简单的人力替代，而是通过标准化流程重构了医疗服务供给模式。

以超声(chāoshēng)科室为例，AI系统的(de)引入使年轻医生的聘用率提升，科室管理效率提高。这种“技术降本+服务增效”的双重(shuāngchóng)效应，使美年健康在2024年实现运营成本同比下降。

这些技术应用不仅降低了人力成本，更通过标准化流程提升了服务质量。2024年，美年健康新增21家分院获(huò)省级检验结果互认(hùrèn)资质，全集团达55家，这意味着其服务标准已获医疗体系(tǐxì)认可。

当下，美年健康(jiànkāng)的AI+新消费实践，本质是用(yòng)技术回应健康消费的深层需求。当人们不再满足于“查病”，而是追求“管好健康”，谁能(néng)将AI嵌入服务的每个缝隙，谁就能抓住下一个十年的增长引擎。

站在2025年的(de)节点，美年(měinián)健康(jiànkāng)的转型本质是一场“新消费驱动的供给侧革命(gémìng)”。当健康需求从“被动筛查”转向“主动管理(guǎnlǐ)(guǎnlǐ)”，当AI从“工具”变为“基础设施”，企业的价值早已超越“查病”本身——它更像一个“数智健康管家”，用数据读懂用户，用效率服务用户，最终在新消费与AI的共振中，重新定义健康管理的“中国范式”。

而对于投资者(tóuzīzhě)而言，这不仅是一家企业的突围，更是(gèngshì)一个万亿级健康管理时代的开场。