技术筑基、场景深耕｜解码AI独角兽云知声的硬核实力版图

2025年(nián)，DeepSeek R1等国产(guóchǎn)大模型打破国际技术(jìshù)垄断、推动中国(zhōngguó)AI普及，国产AI领域欣欣向荣。与此同时，国内AI独角兽企业云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）向港交所(gǎngjiāosuǒ)递交招股书，并获得备案。这家以技术创新为基因、以场景落地为核心的企业，正以“通用知识+垂直(chuízhí)场景”的双轮优化策略，开辟大模型商业化落地的中国路径，为全球AI产业提供(tígōng)可复制的中国方案。

技术筑基：算力集群与双轮优化构筑(gòuzhù)竞争壁垒

云知声的技术护城河始于其“硬核(yìnghé)”基础设施(jīchǔshèshī)。184PFLOPS算力集群与10PB存储容量构建的Atlas智能计算平台(píngtái)，可动态调度数千GPU资源，为山海大模型的持续(chíxù)迭代提供算力保障。而其自主(zìzhǔ)研发的600亿参数山海大模型，通过(tōngguò)“通用知识训练+垂直场景精调”的双轮优化策略，在2024年实现客户数量同比增长21%，技术转化效率行业领先。

这一技术路径的突破性，在(zài)云知声的发展历程中早有印证。2017年(nián)(nián)Transformer架构兴起(xīngqǐ)后，公司次年即推出基于BERT的首个大语言模型UniCore；2023年山海大模型上线首年即实现营收破千万(qiānwàn)，2024年服务客户收入达7420万元，合作意向金额超3亿元。即便在研发(yánfā)投入激增的背景下，其解决方案毛利率仍稳定在38.8%，验证(yànzhèng)了技术投入的规模效应与商业场景化可持续性。目前，云知声在智慧医疗和智慧生活(shēnghuó)两大领域均有实际产品应用：

医疗智能化：技术落地的(de)深水区突围

在医疗领域，云知声选择(xuǎnzé)智慧医院改造这一高门槛场景作为突破口。面对国内仅6.9%的(de)医院完成智慧化改造的巨大市场空白，公司通过“效率工具+决策辅助(fǔzhù)”的复合解决方案，在2024年(nián)实现医疗业务收入1.99亿元。更关键的是，通过临床数据持续反哺(fǎnbǔ)模型(móxíng)优化，云知声已形成“场景－数据－算法”的正向循环，构筑起行业know-how壁垒。这种将AI深度融入医疗核心(héxīn)环节的能力，使其在医保改革与质量提升的双重政策红利中占据先机。

生活(shēnghuó)场景智能化：全栈能力的指数级扩张

云知声在智能家居、智慧交通等年增速超30%的赛道展现出的爆发力，印证了其“芯片+模组+解决方案”全栈策略的威力。2024年生活(shēnghuó)解决方案收入达7.40亿元，占比总营收78.8%，服务客户两年内增长10%。深圳地铁20号线语音售票系统(xìtǒng)的成功落地，将(jiāng)购票效率提升10倍，日均服务超10万人次(wànréncì)，成为技术赋能实体(shítǐ)经济的标杆案例。这种从硬件到服务的垂直整合能力(nénglì)，让云知声在碎片化场景中快速复制成功模式(móshì)。

在AI技术从实验室走向产业腹地的关键节点(jiédiǎn)，云知声以“技术-场景-商业”的闭环能力，彰显了大(dà)模型在企业数智化转型中的关键价值与广泛适用性，并为大模型企业提供了宝贵借鉴。未来，云知声将在保持大模型技术高速演进的同时，积极探索AIGC在更(gèng)多场景中的落地(luòdì)应用，全方位(quánfāngwèi)助力社会数字化转型。